Relevancy:41%的电邮营销者使用人口属性统计细分消费者

虽然有增加个性化的计划,但是电子邮件营销人员在利用消费者数据细分和定位目标受众的时候仍然充满挑战。2014年12月The Relevancy Group 的调查发现美国营销人员很少依靠先进的数据对受众进行细分。

一般人口统计和地理数据是细分过程中最普遍的指标,使用其他指标的受访者都不足35%。同时,一些像电子邮件点击量、打开率等容易测量的数据使用频率并不高,特别是后者,大部分营销人员不能利用电子邮件领域以外的指标,如消费者过去的消费习惯。

在营销人员如何管理消费者数据方面,复杂指标使用量过低尤其明显。不足4/10的受访者为客户数据建立了集中数据存储。更糟糕的是,虽然营销人员渴望360度了解消费者和品牌的互动,但是只有28%的受访者为消费者创建一个单独跨渠道数据记录。

预测分析是营销自动化最重要的部分之一,它能促进营销定位和个性化,但是预测分析却是使用最少的方法,排在倒数第二位。

数据追踪问题阻碍营销人员跨渠道利用消费者数据。2014年11月Adobe为Direct Marketing Association (DMA)实施的调查显示,不足46%的北美数字营销人员表示在运行电子邮件营销计划时利用了其他渠道的信息。

好消息是,The Relevancy Group调查的营销人员计划更加关注受众细分和定位,将其作为2015年电子邮件营销最首要事件。因此,更多的利用分析以优化沟通、集中消费者数据、提高可操作性也排在前五项首要事件中。但是,对这三项的回应都较低,分别占35%、30%和29%,这说明改善的需要没有很快转化成到实际工作中。

编译自:eMarketer 译者:孙莹

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